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5초면 충분했다. 이민우 신경과 교수가 병원 전자의무기록(EMR) 프로그램 상단 바에 있는 'HAI' 버튼을 누르자, 당일 환자의 경과 기록지가 순식간에 화면에 나타났다. △환자가 느끼는 주관적 증상 △진찰로 의료진이 직접 확인한 사실 △현재까지 정보에 기반한 임상적 판단 △향후 환자 치료와 교육 계획 등 기록지 빈 칸이 모두 채워졌다. 잘못된 부분은 없는지 슥 살펴본 뒤 이 교수가 '인증' 칸을 체크하고 '저장' 버튼을 누르자 입원환자 1명의 하루치 의무기록 작성이 끝났다코스피지수200
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전공의 이탈에... 의무기록 작성 발등의 불
이 교수를 비롯해 경기 안양시 한림대성심병원에서 일하는 의사들은 EMR 작성에 많은 시간을 쏟을 필요가 없다. 한림대의료원이 개발한 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 HAI가 EMR을 대신 써주기 때문이다. EMR 작성에 AI의 도움을 일부 받는 병원은 있었동양증권 주식
지만, 입원환자 접수부터 퇴원까지 전 주기에 걸쳐 EMR에 AI를 활용하는 건 이 병원이 처음이다. AI가 의사 일과표까지 바꿔놓은 셈이다.
EMR은 환자 진료 내용과 병의 경과 등을 전산으로 관리하는 의료 기록 시스템이다. 의사는 환자가 입원하면 입원기록지, 경과기록지, 퇴원요약지 등 각종 문서를 작성해야 한다. 이 때문에 '시간이 금'은관련펀드
인 병원에선 EMR 작성을 자동화해야 한다는 목소리가 오래전부터 있었다. 특히 EMR 작성을 주로 담당하던 전공의들이 의정갈등 사태로 이탈한 지난해 병원은 발등에 불이 떨어졌다. 지난 7일 병원에서 만난 이 교수는 "시간이 없어 경과기록지를 써놓지 않으니 퇴원요약지도 '입원했다 좋아져서 퇴원했다'는 식이었다"고 회상했다.

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"우리가 원하는 결과 나오도록" 파인 튜닝
이에 한림대의료원은 병원 정보 시스템의 환자 데이터 총 97개 항목을 AI와 연동해 의무기록 초안을 작성하는 시스템을 만들었다. 담당 간호사가 작성한 간호기록, 24시간 내 주요 검사 결과 등 시스템에 입력돼 있는 정보를 AI가 총망라하는 방식이다. AI가 작성한 초안과 실제 의사가 쓴 의무기오리엔탈정공 주식
록을 비교해 '의사가 원하는 방향'을 학습도 시켰다. HAI 구축 태스크포스 팀장인 이 교수는 "최종적으로 아무것도 건드리지 않아도 우리가 원하는 기록지가 나올 수 있게 하는 파인 튜닝(미세 조정)을 계속하고 있다"고 설명했다.
현재 HAI는 신경과, 산부인과, 이비인후과를 비롯한 몇몇 진료과의 일부 질환에서 주로 활용하고 있다. 진료과에 따라 EMR 작성 방식이 다를 수밖에 없는데, 실전에 적용할 만큼 피드백이 쌓인 과부터 적용한 것이다. 한림대성심병원은 곧 병원 전체에서 AI를 활용하도록 할 계획이다.

"하루 1시간 30분 더 진료·연구·교육 가능"
사실 HAI를 쓴다고 병원이 돈을 더 버는 건 아니다. 중요한 건 시간이다. 신경과에선 입원환자 1명당 EMR 작성에 걸리는 시간이 대략 10분. 입원환자 9명을 보고 있는 이 교수는 하루에 1시간 30분이 절약된다. 1년이면 약 20~30일이 절감되고, 병원 전체가 이를 활용하면 약 8만3,000시간을 아낄 수 있다는 게 병원 측 추산이다. 이 교수는 "그 시간에 환자를 더 볼 수도 있고, 연구나 교육을 할 수도 있다"고 강조했다.
병원은 국내 AI 소프트웨어 기업 코난테크놀로지의 대규모언어모델(LLM)을 활용했다. 해외 고성능 AI가 더 효과적일 수도 있겠지만, 민감한 환자 정보를 다루기 때문에 기관 내부에서 직접 운영하는 '온프레미스' 방식이어야 했다. 이 교수는 "챗GPT나 제미나이처럼 정보가 클라우드로 넘아갔다가 들어오는 것이 아니기 때문에 환자 정보가 병원 밖으로 나갈 일은 없다"고 했다.
손영하 기자 frozen@hankookilbo.com